El coronavirus es característico por afectar de manera diferente a cada persona. Por ello, los especialistas no solo trabajan la vacuna, sino también en conocer el misterio de la infección. El nuevo modelo informático del Hospital Clínico San Carlos de Madrid permite salir de la incertidumbre. Esta calculadora predice el diagnóstico de los pacientes en los próximos 30 días.
El nuevo modelo informático predice la buena evolución de pacientes, o su riesgo de complicaciones. Además, el periodo acotado del pronóstico abarca desde su entrada en Urgencias hasta los próximos 30 días. Esta calculadora de riesgo está basada en el análisis de los más de 3.500 pacientes atendidos en el San Carlos entre marzo y abril. El modelo ha sido desarrollado en colaboración con la Universidad de Basilea.
El modelo se compone de siete varias variables en función del riesgo: la edad; el grado de saturación de oxígeno; el funcionamiento de los riñones; el daño en los tejidos; la proteína C reactiva (un marcador inflamatorio); el número de plaquetas y el deterioro cognitivo.
En base a estas, la calculadora categoriza el nivel de riesgo del paciente desde muy bajo hasta muy alto. Con estos datos, logra ofrecer una probabilidad de buena o mala evolución.
Facilita la toma de decisiones para asignar el recurso sanitario más adecuado
La información que proporciona esta herramienta contiene un alto grado de fiabilidad, pero debe ser un complemento a la valoración clínica del profesional. Juan González del Castillo, médico especialista del Clínico San Carlos, explica que permite adecuar «el recurso sanitario» necesario. A raíz del pronóstico se les podría conceder «el alta hospitalaria» o, por el contrario, «la prestación de cuidados intermedios» o el ingreso en UCI. Evitando así los ingresos innecesarios.
El modelo tiene como precedente las herramientas de estratificación de riesgo. Estas sirven para clasificar la neumonía. No obstante, no son eficaces para la COVID. «No son útiles en la Covid, donde la mortalidad podría ser hasta un 50% superior”, añade González del Castillo.
