Organizan un desafío científico para detector covid en radiografías de Torax. Está convocado por la Fundación para el Fomento de la Investigación Sanitaria y Biomédica de la Comunitat Valenciana (Fisabio). En colaboración con la Society for Imaging Informatics in Medicine (SIIM). Un desafío científico a nivel internacional para la detección de COVID-19 en radiografías de tórax utilizando Inteligencia Artificial (IA).
El desafío científico se realizará en Kaggle, una plataforma que se encuentra en la vanguardia del aprendizaje automático. Reúne a cientos de miles de personas expertas en desafíos de toda índole, a nivel mundial, basados en ciencia de datos. Esta competición se enmarca en el proyecto «Construcción de un dataset en abierto. Busca la detección precoz de neumonía por COVID-19 a partir de una radiografía simple de tórax». El desafío está liderado por María de la Iglesia-Vayá en colaboración con José María Salinas.
El trabajo ha sido valorado positivamente por muchos laboratorios a nivel mundial. La Society for Imaging Informatics in Medicine se puso en contacto con el equipo del Banco de Imágenes Médicas de la CV para realizar este Challenge de Kaggle. Este desafío se convocará en breve a nivel mundial para que participen científicos de todos los países.
IA contra la COVID-19
Los científicos han recopilado datos de radiografías torácicas procedentes de la Comunitat Valenciana. Buscan generar modelos predictivos utilizando la IA. Estos modelos son supervisados por radiólogos especialistas, con el fin de detectar de forma temprana la neumonía por COVID-19 en pacientes con síntomas leves.
Igualmente, permite ayudar a la estratificación del riesgo de pacientes con síntomas moderados, y ayudará a identificar a pacientes con mayor riesgo de evolución a una condición grave o crítica. Los datos son totalmente anónimos, de manera que no se pueda identificar a quién pertenecen las radiografías, sino que la información recabada hace referencia únicamente a aspectos clínicos.
